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这里关注三个相互连接的方向:AI 工具的实际应用、日常工作的流程改进,以及围绕真实需求的副业项目实践。

知行之外:从一个真实任务开始方法示意图
从真实任务开始实践 · 原创方法示意图

比起不断收集新工具,我们更愿意从一个具体问题开始:今天有什么任务需要完成?其中哪一步可以交给 AI?哪些判断仍然需要自己负责?

第一个任务,尽量小一点

可以先选一件熟悉、结果容易检查的事情。例如,将一份自己的会议记录整理成待办清单,或把已经确认的产品资料整理成文章提纲。涉及他人的隐私、账户密钥和未公开资料时,先确认使用范围,再决定是否交给外部工具。

开始之前,写下四件事:

  • 输入:你能提供哪些资料,资料是否完整。
  • 输出:最终需要什么格式,给谁使用。
  • 边界:哪些内容不能改、不能猜,哪些步骤需要人工确认。
  • 验收:你准备怎样判断结果可以使用。

不要一开始就把整条工作流程交给工具。先让它完成一个小步骤,检查结果,再决定下一步。

把使用经验留下来

一次任务完成后,保存可公开的输入说明、采用的方法和检查步骤。尤其要记下输出曾经遗漏什么、哪里需要补充背景,以及最终为什么采用或放弃某个结果。

这些记录能帮助你区分偶然得到的好答案与可以重复使用的方法。下一次处理相似任务时,从这份记录开始,而不是重新猜提示词。

按自己的问题探索

如果你在学习某个工具,可以从 AI 实践 找到对应板块;如果你在寻找某类方法,可以浏览 知识合集。AI 副业相关内容集中在 AI 副业。

没有内容的板块会显示真实的空状态,后续再逐步补充。希望这里留下的是能被检查、能被复用的实践,而不只是更多待收藏的链接。